ErgoAI智能產品人機交互評估實驗室功能應用情況分析

發布時間：2023-03-09 點擊次數：1917

1.多通道人機交互方式集成與測評

隨著人工智能、大數據、情感計算等技術的發展，人機交互方式也向著更加自然高效的方向發展。目前對于多通道人機交互的可用性還缺少系統科學的測評。本實驗室可將多通道智能交互方式融合于產品操作任務和測試流程中，如通過眼控、手勢、語音、生理、肌機、腦機等交互方式實現點擊、切換、開啟、關閉、旋轉等操作，并結合ErgoLAB人機交互測評系統完成對于多通道人機交互方式的科學測評和驗證。

2.基于智能產品原型的人機交互評估

實驗室采用自主研發ZHUANLI技術，可直接對接產品設計原型，包括網頁原型、移動終端APP原型、VR原型、HMI原型等，基于高保真交互原型進行人機交互數據采集與分析，將測評結果快速反饋到設計中，實現產品設計的迭代優化。

3.交互數據采集與定量化分析

系統可采集所有操作人與智能產品的交互數據，如手指的點擊、滑動，語音、手勢、腦機、肌機、眼控交互的事件等，并結合眼動、生理、腦電等多維度數據進行定量化分析，從感知、決策、行為等不同階段對多通道人機交互進行測評。

4.主客觀測評方法結合

ErgoLAB人機交互測評系統兼容傳統的問卷量表等主觀評價方法，以及大量經典行為研究范式并將主觀與行為評估結果與眼動、生理、腦電、行為、交互、動作姿態等客觀數據同步采集分析，提供了全面的數據指標體系。

5.人機環境多模態數據同步采集

實驗室可實現多維度人、機、環境數據的實時同步采集與數據可視化，客觀定量化分析人-機-環境的交互影響機理及其內在因果關系。

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計: ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為: 研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創造良好環境，提高工作效率

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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